Анвар Бакиров

Пластичность мозга

Кто разучивал новые движения (в танцах, спорте, боевых искусствах…), знает, что движения, управляемые только сознанием, неловки, замедленны, нелепы.

Они требуют особых условий, безопасной обстановки. 
Ровно потому, что объём сознательного внимания сказочно мал.

Так что любое элегантное действие автоматично. 
Привычки не просто полезны, но необходимы.

Но все ли привычки хороши? 
Отнюдь.

Поэтому важно уметь себя депрограммировать - убирать жёсткость связи между стимулом и реакцией (действием и его продолжением).

Как?

Для начала просто бездействовать: 
сидеть, удобно и расслабленно, 
наблюдая за ощущениями.

Когда тебе скучно и хочется развлечений. 
Когда тебя что-то раздражает и хочется вмешаться. 
Когда тебе хочется есть или спать.

А ты бездействуешь. Тем самым растворяя связь между состоянием и поведением. Демонстрируя своей нервной системе, что тебе не обязательно что-то делать в ответ на переживания. И даже не нужно их подавлять - можно чувствовать их в полном объёме. И бездействовать.

Ещё полезно учиться продолжать.

Скучное занятие. 
Утомительный бег. 
Неприятный разговор. 
Дискомфортное упражнение.

Опять же, растворяя связь между состоянием, намекающем на необходимость остановки или переключения, и этой самой остановкой или переключением. У переживания должен остаться совещательный, а не директивный голос! Это важно в себе развить.

Умение слушать, но не слушаться.

И третий аспект - переучивание. То самое нелепое и неловкое замедленное движение, наполненное сознательным вниманием, которое постепенно становится элегантным бессознательным автоматизмом. Новым, более разумным.

Это важно понимать: мозг не учится, тупо повторяя знакомое. 
Только действия, наполненные сознанием, что-то меняют.

Хочешь научиться - делай внимательно. 
Хочешь переучиться - делай ещё внимательнее.

И прочитай “Пластичность мозга” Дойджа.

Понравилось? Полезно? Поделитесь ссылкой с друзьями!

ИП Бакиров А.К.

ИНН 505401447600 ОГРНИП 324508100597147

Публичная оферта

Политика обработки персональных данных